Gần đây, ChatGPT - một chatbot công nghệ đa năng đã thu hút sự chú ý rầm rộ trên các diễn đàn công nghệ. Người ta đã áp dụng thành công ChatGPT trong nhiều lĩnh vực và ngành nghề khác nhau. Trong lĩnh vực logistics, đặc biệt là trong một số nhóm hoạt động, ứng dụng của công nghệ này đã mang lại nhiều lợi ích to lớn. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng ChatGPT vẫn còn một số hạn chế. Để tận dụng tối đa tiềm năng của nó trong hoạt động logistics của doanh nghiệp, hãy cùng khám phá thông tin chi tiết trong bản tin này và sử dụng ChatGPT một cách hiệu quả.
Chat GPT và lợi ích cho doanh nghiệp Logistics:
1-Lĩnh vực Marketing & Sales:
Chat GPT có khả năng tự động tạo nội dung bài viết, bao gồm việc viết bài PR, Blog và bài viết quảng cáo trên mạng xã hội. Ngoài ra, nó cũng có thể dịch và tạo nội dung cho tài liệu đa ngôn ngữ, soạn email để trả lời khách hàng, soạn nội dung cho bài thuyết trình và thu thập thông tin về khách hàng và đối thủ. ChatGPT cũng hỗ trợ nghiên cứu thông tin thị trường, giới thiệu dịch vụ của công ty tự động, tạo báo giá nhanh tự động 24/7, thu thập thông tin về khách hàng tiềm năng, phân tích dữ liệu và tạo báo cáo nhanh.
2-Dịch vụ khách hàng:
Chat GPT cho phép doanh nghiệp Logistics tương tác tức thì với khách hàng qua các nền tảng như trang web, ứng dụng di động hoặc trò chuyện trực tiếp. Khách hàng có thể đặt câu hỏi, yêu cầu hỗ trợ hoặc tra cứu thông tin về các dịch vụ Logistics một cách nhanh chóng và thuận tiện. Bên cạnh đó, với Chat GPT, doanh nghiệp Logistics có thể cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng suốt 24/7 mà không cần phải tốn chi phí cho nhân viên làm việc ca đêm. Điều này giúp nâng cao hài lòng khách hàng và tăng khả năng cạnh tranh.
3- Nhóm các giải pháp nội bộ:
ChatGPT cũng hỗ trợ doanh nghiệp triển khai các chương trình đào tạo e-learning nội bộ cho nhân
sự. Giải đáp và hướng dẫn trong nội bộ liên quan đến kiến thức chuyên môn, quy trình, hướng
dẫn, chính sách, quy định… cho nhân viên tự động.
Hạn chế và rủi ro tiềm ẩn từ Chat GPT
Dù Chat GPT có khả năng nổi bật trong việc cung cấp thông tin và tương亚 tác ngôn ngữ tự nhiên, nó cũng mang theo một số hạn chế và rủi ro tiềm ẩn. Dưới đây là một số ví dụ:
1. Thiếu thông tin mới nhất: Chat GPT được đào tạo trên dữ liệu cắt ngang tới năm 2021 và không có khả năng tự cập nhật về thông tin mới nhất. Vì vậy, nếu có các sự kiện mới xảy ra sau thời điểm này, Chat GPT có thể không cung cấp thông tin chính xác hoặc thiếu hiểu biết về chúng.
2. Không có khả năng đánh giá đúng/sai: Chat GPT không thể đảm bảo tính chính xác của thông tin nó cung cấp. Mặc dù nó có khả năng sinh ra các câu trả lời logic và hợp lý, không có cơ chế kiểm tra và đánh giá đúng/sai thông tin. Do đó, người sử dụng cần tự đánh giá và xác minh thông tin mà Chat GPT cung cấp.
3. Dễ bị ảnh hưởng bởi thông tin sai lệch: Chat GPT được đào tạo trên cơ sở dữ liệu từ internet, và internet không phải lúc nào cũng cung cấp thông tin chính xác và đáng tin cậy. Nếu Chat GPT truyền tải thông tin sai lệch hoặc thông tin độc hại, người sử dụng có thể bị lừa hoặc bị ảnh hưởng bởi nó.
4. Thiếu khả năng hiểu ngữ cảnh: Mặc dù Chat GPT có khả năng đọc và tạo ra văn bản tự nhiên, nó không có khả năng thực sự hiểu ngữ cảnh, ý định, hoặc cảm xúc. Điều này có thể dẫn đến sự hiểu lầm hoặc trả lời không phù hợp trong những tình huống phức tạp.
5. Rủi ro đạo đức: Chat GPT không có khả năng đạo đức và có thể sinh ra nội dung phân biệt, độc hại, hoặc không đúng đạo đức. Mặc dù các biện pháp đã được thực hiện để giảm thiểu điều này trong quá trình đào tạo, việc kiểm soát hoàn toàn vẫn là một thách thức.
6. Rủi ro về riêng tư: Khi sử dụng Chat GPT, có thể có nguy cơ tiết lộ thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm. Việc lưu trữ và truyền tải dữ liệu trong quá trình tương tác có thể gây rủi ro về riêng tư nếu không có các biện pháp bảo mật thích hợp được áp dụng.
Tóm lại, việc sử dụng Chat GPT nên đi kèm với sự tỉnh táo và nhận thức về các hạn chế và rủi ro tiềm ẩn. Nó không thể thay thế được con người trong việc đánh giá thông tin, kiểm tra tính đúng đắn và xử lý các vấn đề phức tạp.
Lưu ý khi ứng dụng Chat GPT cho ngành Logistics
Khi áp dụng Chat GPT trong ngành Logistics, có một số điểm cần chú ý để tránh các rủi ro tiềm ẩn. Để sử dụng Chat GPT một cách đầy đủ, chuyên sâu và hiệu quả, các doanh nghiệp logistics cần xác định rõ mục đích sử dụng của Chat GPT và định hình nhu cầu cung cấp dữ liệu phù hợp cho khách hàng và người dùng.
Việc cập nhật dữ liệu trong hệ thống thông tin theo thời gian thực là rất quan trọng để đáp ứng tốt nhất nhu cầu của khách hàng. Kết nối các dữ liệu này với Chat GPT và tinh chỉnh mô hình theo yêu cầu của ngành logistics là điều cần thiết. Việc huấn luyện Chat GPT dựa trên dữ liệu của doanh nghiệp đã được kết nối sẽ đảm bảo câu trả lời chính xác và phù hợp với chuyên ngành logistics, đáp ứng được tiêu chuẩn và yêu cầu của doanh nghiệp.
Cần tích hợp Chat GPT vào hệ thống như website hoặc các ứng dụng của doanh nghiệp để khách hàng và người dùng có thể tương tác và gửi yêu cầu hỗ trợ một cách nhanh chóng. Đồng thời, các mức phân quyền truy cập thông tin phù hợp cần được cung cấp cho khách hàng và người dùng của doanh nghiệp.
Cuối cùng, việc theo dõi, đánh giá và cải thiện liên tục Chat GPT là cần thiết để đảm bảo hiệu quả và đáp ứng chính xác trong lĩnh vực chuyên ngành. Phản hồi từ khách hàng và nhân viên logistics có thể được thu thập và sử dụng để huấn luyện và cải thiện Chat GPT ngày càng hiệu quả hơn.